AI Computing Solutions Lead
¿Te apasiona la IA y quieres construir algo desde cero? Lidera en PcComponentes una nueva línea de AI Computing, creando soluciones que unirán tecnología, innovación y negocio.
🚀 Ayúdanos a construir el futuro del AI Computing en PcComponentes
La Inteligencia Artificial está cambiando no solo el software que utilizan las empresas, sino también la infraestructura tecnológica que necesitan para ejecutarlo.
Cada vez más organizaciones quieren desplegar sus propios modelos, asistentes, agentes o sistemas de IA de forma local, privada y segura, sin depender exclusivamente de servicios cloud.
Y esto está creando una nueva generación de soluciones: AI Workstations, GPU profesionales, sistemas multi-GPU, servidores de inferencia y entrenamiento, almacenamiento de alto rendimiento, networking y plataformas completas preparadas para ejecutar cargas de Inteligencia Artificial.
En PcComponentes queremos convertirnos en un referente en soluciones de computación para IA.
Y queremos incorporar a la persona que nos ayude a construir esta nueva área desde cero.
No buscamos únicamente un especialista técnico.
Tampoco un Product Manager tradicional.
Buscamos a alguien capaz de entender profundamente la tecnología, convertirla en soluciones comprensibles para nuestros clientes y construir una oportunidad de negocio alrededor de ella.
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Serás la referencia interna de PcComponentes en AI Computing e infraestructura de Inteligencia Artificial.
Tu misión será ayudarnos a definir:
Qué soluciones debemos comercializar.
Para qué clientes y casos de uso.
Cómo debemos configurarlas.
Y cómo debemos llevarlas al mercado.
Trabajarás especialmente con el ecosistema de fabricantes como NVIDIA, aunque tendrás libertad para analizar y desarrollar soluciones junto a otros fabricantes y tecnologías relevantes del mercado.
Queremos pasar de vender hardware para IA a ofrecer algo mucho más potente:
soluciones de Inteligencia Artificial listas para funcionar.
🛠️ ¿Qué harás en tu día a día?
1. Construirás nuestro portfolio de AI Computing
Ayudarás a definir qué productos y soluciones debe ofrecer PcComponentes en esta nueva categoría. Por ejemplo, AI Workstations, GPU profesionales, Sistemas multi-GPU, Servidores de inferencia, Servidores de entrenamiento, Sistemas compactos de AI Computing, etc.
Pero queremos ir más allá del hardware.
Estas soluciones podrán incorporar servicios que permitan al cliente empezar a utilizarlas prácticamente desde el primer día como Preinstalación y configuración del stack de software, Drivers, frameworks y modelos, Configuración y optimización de entornos, Agentes de IA, Soporte técnico especializado, Ampliaciones y renovación de infraestructura, etc
El objetivo es sencillo:
Que nuestros clientes no compren únicamente una máquina, sino una solución de IA funcionando.
Y que PcComponentes pueda acompañarlos también después de la venta.
2. Diseñarás soluciones para nuestros clientes
Nuestros clientes llegarán con necesidades muy diferentes.
Por ejemplo:
"Quiero ejecutar un modelo de 70B parámetros localmente."
"Necesito desplegar un sistema RAG privado para 50 empleados."
"Queremos utilizar agentes de IA sin enviar información a la nube."
"Necesitamos una workstation para hacer fine-tuning."
"Queremos desplegar visión artificial en nuestra compañía."
Tu misión será transformar esas necesidades en una arquitectura tecnológica concreta.
Analizarás aspectos como: Modelo y carga de trabajo, Memoria necesaria, GPU, CPU y RAM, Almacenamiento, Networking, Número de usuarios, Concurrencia, Rendimiento esperado, Escalabilidad y Coste.
Y ayudarás al cliente a encontrar la solución más adecuada.
3. Crearás las configuraciones AI de PcComponentes
Trabajarás junto a nuestros equipos de producto para desarrollar soluciones optimizadas para diferentes casos de uso.
Por ejemplo, AI Workstation, AI Developer Workstation, Local LLM Server, AI Inference Server, AI Training Server y Enterprise AI Server.
Soluciones que podrán combinar hardware + software + configuración + servicios.
Queremos que cuando una empresa se pregunte qué infraestructura necesita para ejecutar Inteligencia Artificial, PcComponentes pueda darle una respuesta clara.
4. Nos ayudarás a desarrollar el negocio B2B de AI Computing
Trabajarás estrechamente con nuestro equipo B2B para identificar y desarrollar oportunidades en cualquier tamaño de empresa y sector o en cualquier punto de maduración de su negocio.
Participarás en oportunidades comerciales donde sea necesaria preventa técnica, dimensionamiento de infraestructura o diseño de una solución específica.
En algunos proyectos tendrás que entender el problema.
En otros, diseñar la arquitectura.
Y en otros, ayudar a demostrar que nuestra solución es la adecuada.
5. Serás nuestro interlocutor técnico con fabricantes
Trabajarás directamente con fabricantes y partners tecnológicos para conocer sus roadmaps, identificar nuevos productos y tecnologías, recibir formación técnica avanzada, diseñar configuraciones conjuntas, etc
Queremos estar muy cerca de los fabricantes que están construyendo la próxima generación de infraestructura para IA.
6. Multiplicarás el conocimiento dentro de PcComponentes
No queremos que el conocimiento sobre AI Computing dependa únicamente de una persona.
Queremos que lo multipliques.
Una parte importante de tu misión será ayudar a formar a nuestros equipos, especialmente de: Product Management, B2B, Contenido, Demand Generation y Marketing.
El objetivo será conseguir que nuestros equipos entiendan qué tecnología estamos ofreciendo, qué problemas resuelve y cómo explicársela correctamente a nuestros clientes.
7. Nos ayudarás a explicar AI Computing
La tecnología puede ser compleja.
Nuestra responsabilidad será hacerla comprensible.
Trabajarás junto a nuestros equipos de Contenido y Demand Generation para desarrollar: Guías de compra, Comparativas, Benchmarks, entre otras.
Queremos convertir conocimiento técnico en contenido capaz de educar al mercado, generar demanda y crear oportunidades de negocio.
👀 ¿A quién buscamos?
Buscamos una persona con experiencia trabajando cerca de la infraestructura tecnológica, el hardware de alto rendimiento y las soluciones de Inteligencia Artificial.
Imprescindible
Experiencia como Pre-Sales Engineer, Solutions Architect, Technical Product Specialist o posición similar en infraestructura IT, HPC o Inteligencia Artificial.
Experiencia previa en fabricante, mayorista, integrador, consultora tecnológica o compañía especializada en soluciones IT.
Conocimiento sólido de hardware para IA: GPU profesionales, sistemas multi-GPU, servidores, almacenamiento y networking.
Capacidad para dimensionar una solución partiendo de una necesidad concreta, considerando variables como memoria GPU, rendimiento, concurrencia, escalabilidad y coste.
Conocimiento práctico del ecosistema de software para Inteligencia Artificial.
Familiaridad con tecnologías como CUDA, vLLM, Ollama, TensorRT-LLM o frameworks similares.
Conocimiento de contenedores y despliegue de modelos de IA en infraestructura local.
Capacidad para traducir conceptos tecnológicos complejos a un lenguaje comprensible tanto para perfiles técnicos como para perfiles de negocio.
Orientación comercial y de negocio. Queremos a alguien capaz de pensar no solamente en tecnología, sino también en oportunidades, margen, propuesta de valor y ventas.
Capacidad para trabajar de forma transversal con equipos de producto, ventas, marketing y tecnología.
Inglés profesional.
⭐ Nos encantará especialmente si además...
Conoces en profundidad el ecosistema NVIDIA: DGX, RTX PRO, NIM, NVIDIA AI Enterprise u otras soluciones relacionadas.
Tienes certificaciones técnicas de fabricantes.
Has trabajado directamente con fabricantes tecnológicos o programas de partners.
Has participado en proyectos relacionados con IA privada, IA soberana, RAG, agentes, fine-tuning o visión artificial.
Has diseñado o desplegado infraestructura para modelos de IA.
Tienes experiencia formando equipos comerciales o técnicos.
Has participado en licitaciones o proyectos con universidades, centros de investigación o administraciones.
Has trabajado en proyectos donde hayas tenido que combinar preventa técnica y desarrollo de negocio.
Pero sobre todo buscamos una persona con curiosidad tecnológica, visión de negocio y ganas de construir.
Esta categoría está naciendo ahora.
Muchas de las soluciones que venderemos dentro de tres años probablemente todavía no existen.
Queremos incorporar a alguien a quien eso le resulte apasionante.
🎁¿Qué te ofrecemos?
💻 Trabajo híbrido/remoto, con visitas calendarizadas con tiempo a nuestro HQ en Alhama de Murcia.
💸 Banda salarial de entrada: 35K-45K más 20% de variable ligado a (Rentabilidad del negocio AI Computing, Desarrollo comercial B2B, Construcción del portfolio AI y Fabricantes + desarrollo interno)
⌚ Horario flexible, teniendo en cuenta los horarios de actuación del área y los resultados a entregar.
📈 Desarrollo personal y profesional. Invertimos en formación general para el equipo y formación específica para que puedas seguir creciendo y especializándote.
🧑🤝🧑 Retribución flexible: cheque restaurante, formación, escuela infantil, seguro médico y otras opciones.
🔖 Descuentos en tus compras en PcComponentes y otros comercios vinculados a viajes, consumo y estilo de vida.
🧠 Programa de bienestar emocional, con acceso a atención psicológica online gratuita y confidencial.
Y, sobre todo, la oportunidad de construir una nueva línea de negocio desde cero, trabajar con tecnologías de vanguardia y ayudarnos a convertir PcComponentes en un referente en AI Computing.
Si conceptos como GPU, LLM, inferencia, RAG, CUDA o multi-GPU forman parte de tu día a día y te motiva construir algo nuevo...
queremos conocerte. 🚀

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Murcia
Lugar de trabajo y cultura
¿Por qué los mejores talentos quieren trabajar en PcComponentes? Por qué compartirás tu día a día con personas amantes de la tecnología y apasionadas por su trabajo, en un espacio de continuo reto y aprendizaje.
¿Por qué es tan importante la Cultura de PcComponentes para l@s emplead@s? Aunque no somos perfectos, nos superamos cada día en entregar lo mejor de nosotros, por qué ponemos pasión y compromiso por lo que hacemos, y por qué somos un@s apasionad@s de la tecnología y la experiencia de cliente.